Program Statistical Analysis System biasa disebut SAS adalah sebuah program atau aplikasi yang dapat dan biasa digunakan untuk menganalisis data statistik lapangan/simulasi. Program SAS dilengkapi dengan beberapa macam modul, tiap modul telah di seting secara spesifik untuk penggunaan secara khusus. Jadi, untuk setiap modul SAS akan menangani data-data tertentu.  SAS yang akan digunakan dalam  untuk menganalisi data dalam kegiatan Responsi mata kuliah Perancangan Percobaan adalah SAS/BASE  yang merupakan modul dasar yang berkaitan dengan system SAS.

Berikut ini adalah window dari SAS.
SAS window
SAS window



1.  Editor :  digunakan untuk memasukkan data  dan menganalisis data dengan perintah tertentu. Untuk memudahkan memasukkan data, ketiklah data pada Microsoft Excell lalu copy dan paste di Editor SAS.
2.  Log : menunjukkan bahwa program dapat berjalan dengan sukses atau gagal
3.  Output : hasil output yang telah di run

Output SAS
Output SAS

Log SAS
Log SAS

Bila ingin menghapus hasil output atau hasil log, pilih Edit lalu tekan Clear All. 

PROGRAM
data parasetamol; input waktu kadar; cards;

7
40
6
40
9
40
4
40
7
40
9
50
7
50
8
50
6
50
9
50
5
60
4
60
8
60
6
60
3
60
3
75
5
75
2
75
3
75
7
75
2
90
3
90
4
90
1
90
4
90
;


proc glm data=parasetamol;
class kadar;
model waktu=kadar;
means kadar/duncan;
run;

duncan Dapat diganti dengan mengetik t untuk BNT dan tukey untuk BNJ

LOG

NOTE:  Copyright  (c)  2002-2003  by  SAS  Institute  Inc.,  Cary,  NC,  USA. NOTE:  SAS  (r) 9.1  (TS1M3)
Licensed  to  ACADEMIC  OF  INDONESIA,  Site  0045663001. NOTE:  This  session  is executing  on  the  XP_PRO     platform.


NOTE:  SAS  initialization  used:
real  time                        28.09  seconds cpu   time                          1.01  seconds

1         data  parasetamol;
2         input       waktu    kadar;
3         cards;

NOTE:  The  data  set  WORK.PARASETAMOL  has 25  observations  an 2  variables. NOTE:  DATA  statement  used (Total  process  time):
real  time                        4.78  seconds cpu   time                          0.04  seconds

29       ;
30         proc  glm  data=parasetamol;
31         class  kadar;
32         model  waktu=kadar;
33         means  kadar/duncan;
34         run;


OUTPUT

The  GLM  Procedure
Class  Level  Information

Class                    Levels         Values
kadar                               5        40  50  60  75  90

Number  of  Observations  Read                      25
Number  of  Observations  Used                      25


The  GLM  Procedure


Dependent  Variable:  waktu

Sum  of

Source
DF
Squares
Mean  Square
F  Value
Pr  >  F
Model
4
79.4400000
19.8600000
6.90
0.0012
Error
20
57.6000000
2.8800000


Corrected  Total
24
137.0400000




R-Square
Coeff  Var
Root  MSE         waktu  Mean
0.579685
32.14122
1.697056             5.280000

Source
DF
Type  I SS
Mean  Square
F  Value
Pr  >  F
kadar
4
79.44000000
19.86000000
6.90
0.0012
Source
DF
Type  III SS
Mean  Square
F  Value
Pr  >  F
kadar
4
79.44000000
19.86000000
6.90
0.0012



The  GLM  Procedure

Duncan's  Multiple  Range  Test  for  waktu

NOTE:  This  test  controls  the  Type  I comparisonwise  error  rate,  not  the  experimentwise  error  rate.

Alpha                                                     0.05
Error  Degrees  of Freedom               20
Error  Mean  Square                          2.88

Number  of  Means
2
3
4
5
Critical  Range
2.239
2.350
2.421
2.470

A
7.800
5
50
A



B
A
6.600
5
40
B




B
C
5.200
5
60

C



D
C
4.000
5
75
D




D

2.800
5
90

 
Means  with  the  same  letter  are not  significantly  different. Duncan  Grouping                      Mean             N           kadar


Post a Comment

Berkomentar sesuai dengan judul blog ini yah, berbagi ilmu, berbagi kebaikan, kunjungi juga otoriv tempat jual aksesoris motor dan mobil lengkap

Lebih baru Lebih lama