Rancangan Percobaan Dengan Sas (Statistical Analysis System)

Program Statistical Analysis System biasa disebut SAS adalah sebuah program atau aplikasi yang dapat dan biasa digunakan untuk menganalisis data statistik lapangan/simulasi. Program SAS dilengkapi dengan beberapa macam modul, tiap modul telah di seting secara spesifik untuk penggunaan secara khusus. Jadi, untuk setiap modul SAS akan menangani data-data tertentu.  SAS yang akan digunakan dalam  untuk menganalisi data dalam kegiatan Responsi mata kuliah Perancangan Percobaan adalah SAS/BASE  yang merupakan modul dasar yang berkaitan dengan system SAS.

Berikut ini adalah window dari SAS.

SAS window

1.  Editor :  digunakan untuk memasukkan data  dan menganalisis data dengan perintah tertentu. Untuk memudahkan memasukkan data, ketiklah data pada Microsoft Excell lalu copy dan paste di Editor SAS.
2.  Log : menunjukkan bahwa program dapat berjalan dengan sukses atau gagal
3.  Output : hasil output yang telah di run

Output SAS

Log SAS

Bila ingin menghapus hasil output atau hasil log, pilih Edit lalu tekan Clear All. 

PROGRAM

data parasetamol; input waktu kadar; cards;

	7	40
	6	40
	9	40
	4	40
	7	40
	9	50
	7	50
	8	50
	6	50
	9	50
	5	60
	4	60
	8	60
	6	60
	3	60
	3	75
	5	75
	2	75
	3	75
	7	75
	2	90
	3	90
	4	90
	1	90
	4	90
;

proc glm data=parasetamol;

class kadar;

model waktu=kadar;

means kadar/duncan;

run;

duncan Dapat diganti dengan mengetik t untuk BNT dan tukey untuk BNJ

LOG

NOTE:  Copyright  (c)  2002-2003  by  SAS  Institute  Inc.,  Cary,  NC,  USA. NOTE:  SAS  (r) 9.1  (TS1M3)

Licensed  to  ACADEMIC  OF  INDONESIA,  Site  0045663001. NOTE:  This  session  is executing  on  the  XP_PRO     platform.

NOTE:  SAS  initialization  used:

real  time                        28.09  seconds cpu   time                          1.01  seconds

1         data  parasetamol;

2         input       waktu    kadar;

3         cards;

NOTE:  The  data  set  WORK.PARASETAMOL  has 25  observations  and   2  variables. NOTE:  DATA  statement  used (Total  process  time):

real  time                        4.78  seconds cpu   time                          0.04  seconds

29       ;

30         proc  glm  data=parasetamol;

31         class  kadar;

32         model  waktu=kadar;

33         means  kadar/duncan;

34         run;

OUTPUT

The  GLM  Procedure

Class  Level  Information

Class                    Levels         Values

kadar                               5        40  50  60  75  90

Number  of  Observations  Read                      25

Number  of  Observations  Used                      25

The  GLM  Procedure

Dependent  Variable:  waktu

		Sum  of
Source	DF	Squares	Mean  Square	F  Value	Pr  >  F
Model	4	79.4400000	19.8600000	6.90	0.0012
Error	20	57.6000000	2.8800000
Corrected  Total	24	137.0400000

R-Square	Coeff  Var	Root  MSE         waktu  Mean
0.579685	32.14122	1.697056             5.280000

Source	DF	Type  I SS	Mean  Square	F  Value	Pr  >  F
kadar	4	79.44000000	19.86000000	6.90	0.0012
Source	DF	Type  III SS	Mean  Square	F  Value	Pr  >  F
kadar	4	79.44000000	19.86000000	6.90	0.0012

The  GLM  Procedure

Duncan's  Multiple  Range  Test  for  waktu

NOTE:  This  test  controls  the  Type  I comparisonwise  error  rate,  not  the  experimentwise  error  rate.

Alpha                                                     0.05

Error  Degrees  of Freedom               20

Error  Mean  Square                          2.88

Number  of  Means	2	3	4	5
Critical  Range	2.239	2.350	2.421	2.470

A 7.800 5 50 A B A 6.600 5 40 B B C 5.200 5 60 C D C 4.000 5 75 D D 2.800 5 90

Means  with  the  same  letter  are not  significantly  different. Duncan  Grouping                      Mean             N           kadar