Definisi Dan Karakter Analisis Ekonometrika

• Definisi ekonometrika
• Tujuan ekonometrika
• Definisi analisa regresi
• Karakter data primer
• Karakter data skunder
• Metode analisa statistik
• Korelasi dan regresi
• Syarat kenormalan data
• Contoh konsep
• Regresi non linier

Berasal dari pengembangan ilmu statistik dan matematika. Digunakan dalam pembahasan ruang lingkup ekonomi mikro dan makro. Alat bantu analisa sebagai dasar keputusan. Dapat digunakan sebagai Estimator. Analisanya bersifat empiris.

Alat Bantu Analisa Yang Berguna untuk Menjawab Dan Memecahkan segala bentuk permasalahan dalam bidang Ekonomi yang didasarkan pada Data Empiris. Merupakan gabungan konsep statistik dan matematik yang di dasarkan pada lingkup teori ekonomi sebagai bidang cakupan.

Alat bantu analisa segala bentuk permasalahan dalam bidang ekonomi sebagai salah satu pendekatan empiris untuk dasar penentuan keputusan dengan menggunakan alternatif solusi dengan berlandaskan pada statistik, matematika dan teori ekonomi.

Tujuan Ekonometrika

• Mampu membuat persamaan model
• Mampu menyusun persamaan estimasi/regresi
• Mampu mengidentifikasi variabel dalam sebuah kasus
• Mampu menyusun persamaan / konsep berpikir
• Mampu memilih metode analisa
• Mampu membuat rancangan analisa
• Mampu menginterpretasikan hasil analisa
• Mampu membuat interpretasi & kesimpulan
• Mampu membuat rekayasa tindakan

Analisa Regresi Linier

Regresi Berganda:

• Bersifat Simultan
• Bentuk Prediksi
• Bersifat Stokastik
• Menekankan ketidak pastian
• Solusi Alternatif

Regresi Sederhana:

• Bersifat Parsial
• Bentuk Estimasi
• Bersifat Deterministik
• Menekankan Kepastian
• Solusi Tunggal

Bentuk Data Primer

• Mencerminkan Persepsi & Sikap
• Digali Melalui Quesioner / Pertanyaan
• Mencerminkan Perubahan Antar Waktu
• Dapat berubah antar waktu
• Tidak Berkait Dengan Inflasi
• Statistik Non Parametrik
• Substansi bersifat sangat relatif

Bentuk Data Skunder

• Bukan Cerminan Persepsi & Sikap
• Penuh Unsur Inflasi / Ada Deflator
• Dapat Disimpan & Tidak Berubah
• Mencerminkan output sebuah kegiatan
• Tidak Ada Unsur Kompromi
• Statistik Parametrik

Metode Analisis Dalam Ekonometrika

• Analisa Korelasi Pearson
• Analisa Korelasi Rank Spearman
• Analisa Regresi Linier Sederhana
• Analisa Regresi Linier Berganda
• Analisa Contigency / Chie-Square
• Analisa Regresi Non Linier Berganda
• Uji Independent Sample T-Test

Analisa Korelasi

• Untuk mengukur HUBUNGAN antara variabel X dengan Y atau sebaliknya, 
• Tidak ada atau tidak terjadi konsekuensi mutlak diantara variabel yang sedang dianalisa.
• Satu variabel bukan merupakan konsekuensi variabel yang lain.
• Untuk mengukur linieritas dua variabel yang sedang di analisa

Analisa Regresi Linier

• Menemukan persamaan Estimasi
• Untuk mengukur PENGARUH variabel X terhadap variabel Y.
• Terdapat konsekuensi logis antara X dengan Y dan bukan sebaliknya.
• Konsekuensi variabel satu (Y) merupakan konsekuensi variabel yang lain ( X).

Syarat Kenormalan Data

• Variansi data sampel harus sama ( scaterplot )
• Pengaruh variabel Error terhadap model yang di bentuk adalah nol (minimum)
• Sebelum Analisa, lakukan uji Validitas dan Uji Reliabilitas ( untuk data ordinal / nominal )

ANALISA REGRESI BERGANDA NON LINIER

Sebuah persamaan yang tidak lazim tetapi kemungkinan 

bisa terjadi, misal :

Y = bo + b1.x1 + b2.x2 + b3.x3 + e.

Dimana :

Y = pertumbuhan ekonomi

X1=bencana alam

X2=Instabilitas kondisi & politik

X3=perubahan karakteristik cuaca

Diubah menjadi linier :

Ln Y = ln bo + b1 ln x1 + b2 ln x2 + b3 ln x3 

Disebut sebagai pendekatan Logaritma

SUMBER DATA

Data Riset : data yg diperoleh melalui sebuah survey di lapangan guna menguji sebuah kebenaran.

Data Dokumen : data yg diperoleh di tempat penelitian yg tersimpan dlm bentuk dokumen dan bersifat nara sumber.

CONTOH IDENTIFIKASI VARIABEL

• Banjir dan Curah Hujan
• Penebangan Hutan dan Pemanasan Global
• Tanah Longsor dan Hukum Alam
• Pendapatan dan Hutang
• Resesi Ekonomi dan Pengangguran
• Pelanggaran Lalin dan Kecelakaan
• Kemiskinan dan Tindak Kriminal